Respuestas
Arroway vs Zep: ¿cuál es la diferencia?
Zep es una capa de contexto para aplicaciones de IA construida sobre un grafo de conocimiento temporal: recibe conversaciones y datos del negocio, extrae hechos y relaciones, y cuando un dato nuevo invalida un hecho anterior guarda el momento en que ese hecho dejó de ser cierto. Su motor de código abierto, Graphiti, hace lo mismo en grafos que ejecutas tú. Arroway es una memoria compartida de un proyecto que cada herramienta de IA que ya usas lee antes de actuar. Las dos guardan el historial en vez de sobrescribirlo. La diferencia es quién decide que algo cambió. En Zep, el cambio se infiere de los datos que llegan. En Arroway, una persona aprueba lo que se convierte en regla, cada regla lleva la condición que la termina, y el reemplazo nombra la regla que retira. Usa Arroway cuando el equipo tenga que asumir la decisión: una persona la aprueba, y el siguiente agente, en cualquier herramienta conectada, lee la que sigue vigente. El primer paso es la página de instalación.
Última actualización 29 de septiembre de 2026
Cambio inferido, o cambio sancionado
Un grafo temporal responde bien cuando los hechos cambian en el mundo y los datos lo dicen: un cliente se mudó, un pedido se canceló, un precio se actualizó en el sistema. La documentación de Zep describe exactamente eso: los hechos llevan cuándo empezaron a valer y, cuando un dato nuevo los contradice, cuándo dejaron de valer. Las decisiones de un equipo cambian de otra manera. Ningún registro dice que el límite de reembolso pasó de 200 a 500 dólares; alguien lo decidió, y la pregunta después es quién, y si la regla anterior se retiró de verdad o solo quedó contradicha por un mensaje más nuevo. Arroway registra la decisión como propuesta, una persona la aprueba, y el reemplazo apunta a la regla que termina.
Qué entra, y quién lo lee
Zep recibe mensajes, conversaciones y registros del negocio y construye un grafo por usuario, además de grafos compartidos para el contexto del dominio, que la aplicación consulta para armar el contexto que le entrega a su modelo. Está detrás de tu producto. Arroway recibe lo que las personas y sus asistentes deciden mientras trabajan —reglas, decisiones, hechos, traspasos, un registro fechado— y sirve la parte vigente a cualquier asistente que la pida, en Claude, ChatGPT, Codex, Cursor o cualquier herramienta MCP. Nadie la integra en una aplicación: la instalas en la herramienta y la siguiente sesión lee el proyecto.
Cuándo usar Arroway
Usa Arroway cuando el cambio de lo que decidió el equipo tenga que ser un acto de una persona, no una inferencia. El reemplazo nombra la regla que retira, una persona lo aprueba, y la regla vieja sale de la lectura siguiente. La documentación de Zep describe un grafo que marca un hecho como inválido cuando un dato más nuevo lo contradice. Lo que Arroway hace y eso no: la suposición de un asistente y la decisión del equipo nunca se ven iguales, y toda herramienta conectada lee la decisión todavía vigente antes de actuar. El primer paso es la página de instalación.
Cómo se ve en la práctica
Una empresa ejecuta un asistente de ventas sobre Zep, que mantiene al día los contactos y las condiciones de contrato de cada cuenta a medida que llegan correos y actualizaciones del CRM. Cuando cambia el contacto de facturación de un cliente, el grafo marca el contacto anterior como ya no válido. Ese mismo mes, el equipo de ventas decide que los descuentos de más del 15 por ciento necesitan la aprobación de la responsable de finanzas, y dos semanas después excluye las renovaciones de la regla. Nada en el CRM registra ninguna de las dos decisiones; las dos se tomaron en una reunión. En Arroway, la primera regla lleva el nombre y la fecha de la responsable de finanzas, y la excepción queda registrada como cambio de esa regla, otra vez con su nombre. Cada asistente que el equipo usa para preparar propuestas lee la regla vigente antes de redactar, y cualquiera puede abrir el proyecto y ver cómo era la regla antes y quién la cambió.
Preguntas que la gente hace sobre esto
- ¿El grafo de Zep no sigue ya lo que dejó de ser cierto?
- Sí: para los hechos que un dato más nuevo contradice, registra cuándo dejaron de valer. Lo que no hace es preguntarle a una persona si la decisión se revirtió de verdad. Arroway solo retira una regla cuando el reemplazo dice qué regla termina y una persona lo aprueba, así que la inferencia de un asistente y la decisión de un equipo nunca se ven iguales.
- ¿Arroway y Zep pueden funcionar a la vez?
- Sí. Zep vive dentro de la aplicación que construyes y guarda lo que sabe de usuarios y datos. Arroway vive fuera, como el proyecto que los asistentes de tu equipo leen antes de actuar, incluidas las decisiones sobre cómo debe comportarse esa aplicación.
- ¿Cómo pruebo Arroway?
- Instálala en la herramienta que ya usas —la página de instalación muestra una ruta para Claude, ChatGPT, Codex, Cursor o cualquier herramienta MCP— e inicia sesión cuando la herramienta lo pida. Desde ahí las sesiones abren leyendo el proyecto y cierran registrando lo que se decidió.
Dónde se puede comprobar
Documentación de Zep (help.getzep.com), la página de conceptos y la visión general de Graphiti, leídas el 29 de septiembre de 2026: Zep y Graphiti se describen solo como esa documentación los describe en esa fecha, y sus funciones pueden cambiar en cualquier versión. La documentación de producto en este sitio (Cómo funciona, Instalación), las respuestas sobre la mejor memoria compartida para agentes de IA y equipos y sobre por qué un grafo enlaza hechos pero no decide cuál vale, y las reglas de sanción, reemplazo, condición de fin y lectura de apertura de la especificación sancionada del producto. Todo lo descrito aquí sobre Arroway es comportamiento que las herramientas aplican hoy, no roadmap.