Respuestas
Memoria de IA que una persona aprueba antes de que cuente
Memoria sancionada por una persona quiere decir que alguien decide qué se convierte en regla, y que la IA no puede ascender su propia conjetura a ese estatus. En Arroway un asistente escribe libremente mientras trabaja, pero todo lo que dedujo por su cuenta queda archivado como propuesta. Una persona convierte propuestas en reglas vigentes — o las edita, o las descarta — en una pantalla de revisión, después del hecho. El trabajo nunca queda esperando esa revisión.
Última actualización August 22, 2026
Una propuesta y una decisión son dos cosas distintas, y siguen siéndolo
Cuando un asistente anota algo que infirió del código o de la conversación, queda archivado como propuesta. Cuando lo dijiste tú, o lo aprobaste, queda archivado como decisión. Las dos se guardan por separado, se muestran por separado en pantalla y se le entregan distinto a la IA siguiente — así un asistente que lea el proyecto dentro de seis meses no puede hacer pasar una conjetura por algo que el equipo acordó.
La revisión es un veto, no un portón
Nada te espera. Tu IA lee y escribe mientras duermes; la revisión es adonde vas después a corregir lo que no debería haber entrado. La pantalla junta lo que vale una mirada — lo que entró esta semana, propuestas que nadie confirmó, entradas que llegaron a su fecha de vencimiento y lo que ninguna IA leyó en un mes. Apruebas, editas o borras línea por línea, y un reemplazo se muestra al lado de la regla que reemplazaría. Si te saltas una semana no se rompe nada: mientras tanto Arroway mantiene delante de tu IA las reglas que más importan.
Cada regla lleva encima aquello que la mataría
Una regla se escribe junto con la condición que la termina u obliga a revisarla — una fecha, un disparador con nombre, una revocación explícita. Cuando eso se cumple, la regla vuelve a ti en vez de seguir afirmando para siempre que algo sigue siendo cierto. De dónde salió una entrada y quién la aprobó quedan al lado de la regla para quien audita; eso nunca viaja dentro de la lectura de la IA, donde competiría con la regla misma.
Cómo se ve en la práctica
Tu asistente nota que cada servicio nuevo del repositorio se nombra igual, y anota la convención. Te aparece en la revisión marcada como propuesta, no como regla — lo dedujo una IA, no lo acordó nadie. La lees, reescribes una cláusula porque la convención tiene una excepción que el código no muestra, y la apruebas. Desde ese momento es una decisión: cada asistente del proyecto lee tu versión al empezar una tarea, y la conjetura original queda en el registro, marcada como lo que fue.
Preguntas que la gente hace sobre esto
- ¿La IA puede cambiar una regla que aprobé?
- Puede proponer un reemplazo, y tiene que señalar la regla que reemplazaría en lugar de escribir en silencio una segunda versión. La tuya sigue rigiendo hasta que aceptes el cambio. Y si propuso algo y le dijiste que estaba mal, puede retirar su propia propuesta — el retiro queda en el registro, porque “lo sugirió y se echó atrás” es algo que vale la pena saber.
- ¿Tengo que revisar todo para que la memoria funcione?
- No. Anotar funciona desde el primer día abras o no la pantalla de revisión; mientras tanto Arroway decide sola qué reglas van delante de tu IA. La revisión es cómo recortas lo que no debería haber entrado, y es una lista que Arroway te arma, no una cola que tengas que vaciar — la podés dejar un par de semanas.
- ¿Qué impide que el acervo se llene de casi duplicados?
- Dos cosas, y ninguna de las dos es que tú te des cuenta. Antes de guardar una entrada nueva, se le muestran las relacionadas a quien está escribiendo, así una segunda versión de una regla que ya existe tiene que ser un acto deliberado; y un reemplazo se declara señalando lo que reemplaza, nunca adivinándolo por títulos parecidos. Lo que pase ese filtro cae en la pantalla de revisión como una colisión para que la resuelva una persona. No se fusiona ni se borra nada automáticamente.
Dónde se puede comprobar
La especificación de producto sancionada y las decisiones de curaduría registradas en el repositorio, más la superficie de revisión dentro del propio producto. Lo que se describe acá es lo que las herramientas hacen cumplir, no una hoja de ruta.
https://www.arroway.app/en/answers/human-sanctioned-ai-memory