Uma decisão, quatro momentos

Como a Arroway mantém uma decisão viva

Acompanhe uma decisão enquanto a IA a lê antes de trabalhar, registra o que mudou e deixa as pessoas corrigirem o resultado. Esse é o ciclo da Arroway.

Sem desconto por volume abaixo de 10 assentos
Decidido em janeiro: abaixo de 10 assentos o desconto come a margem e não encurta o ciclo.

Lê antes de agir.

No começo de uma tarefa ela puxa o que o time decidiu sobre aquele assunto: as regras que valem sempre, as decisões mais próximas do que você está fazendo, e o que os seus colegas andaram trabalhando.

Registra ao terminar.

Não a conversa — o resíduo. O que foi decidido, o que foi encontrado, o que mudou, quanto custou. O que uma pessoa que chega semana que vem precisaria pra não refazer o trabalho.

Uma decisão, quatro momentos

Uma decisão, quatro momentos

  1. 01

    Leia o que já foi decidido.

    Antes de começar uma tarefa, a IA recebe as regras e decisões que valem para esse trabalho.

    Detalhes

    Ela começa com o contexto do time, não com um palpite em branco.

  2. 02

    Trabalhe com esse contexto.

    A IA prepara o próximo passo usando a decisão, em vez de reabri-la do zero.

  3. 03

    Registre o que mudou.

    Quando o trabalho deixa um resultado durável, a Arroway o registra para as pessoas e IAs que vêm depois.

    Detalhes

    Uma Arroway nova começa vazia de propósito: comece pelos documentos, regras e decisões que já governam esse trabalho.

  4. 04

    Corrija às claras.

    Uma pessoa pode corrigir ou rejeitar uma proposta quando quiser. Revisão é veto rápido, nunca fila que trava o trabalho.

Um projeto de demonstração público

Veja memória curada de verdade antes de entrar

Este é um projeto de demonstração seguro. Ele mostra os mesmos tipos de regra, decisão, fato e proposta que um time vê enquanto trabalha.

O time fictício escreve em inglês, então os registros ficam exatamente como foram escritos. Esta vista pública nunca expõe um projeto de cliente, uma pessoa ou um link de fonte.

Projeto de demonstração

Atlas — checkout rebuild

Regrasancionada por uma pessoa

Money is an integer in the currency's minor unit

Every amount in Atlas — price, tax line, discount, total — is an integer in the minor unit (cents, öre). Floats never touch money: parse to integer at the edge and format only for display.
Regrasancionada por uma pessoa

An assistant drafts money movement; a person sends it

An assistant may draft a refund, a credit note or a dunning email and fill every field. A human presses send. This holds when the amount is small and when the customer is angry — those are the two cases where it gets skipped.
Regrasancionada por uma pessoa

Every write to the payment provider carries an idempotency key

The key is derived from the order id and the attempt number — never random per call — so a retried request settles once. Reads are exempt. Since the cutover the format is atlas2:<order_id>:<attempt>, because legacy and new order ids collide.
Decisãosancionada por uma pessoa

Subscription state lives in the provider, not in our tables

We do not keep our own subscription table. The provider's billing object is the source of truth and we mirror only what a page needs to render. The cost we accepted is that an outage makes subscription pages read stale; the cost we refused is two systems disagreeing about who is a customer.

O que chega pra você

O que chega pra você

É veto, não portão. A Arroway segue funcionando você olhando ou não; a Revisão é onde você corrige uma proposta antes que ela vire um hábito ruim.

regraDesconto acima de 15% passa pelo Rafa

Nas três últimas negociações, tudo acima de 15% foi aprovado pelo Rafa antes de chegar no cliente. Parece regra, mas ninguém escreveu.

MVproposta por uma IA
AprovarRejeitarCorrigir
decisãoSem desconto por volume abaixo de 10 assentos

Decidido em janeiro: abaixo de 10 assentos o desconto come a margem e não encurta o ciclo.

AVsancionada por humano

Você não precisa esperar a passada semanal. Tudo é editável a qualquer momento, e você pode escrever uma regra você mesmo, sem esperar uma IA propor — o que serve justamente no dia um, quando as regras do time já existem mas nenhuma IA conviveu o bastante pra perceber.

O primeiro uso começa vazio — de propósito

O primeiro uso começa vazio — de propósito

Se o trabalho já tem memória, peça para a IA ler o Arroway antes de agir. Se ele estiver vazio, comece pelos documentos, regras e decisões que já governam o trabalho. A IA propõe o que registrar; você pode corrigir o que não servir.

Lê antes de agir.

No começo de uma tarefa ela puxa o que o time decidiu sobre aquele assunto: as regras que valem sempre, as decisões mais próximas do que você está fazendo, e o que os seus colegas andaram trabalhando.

Registra ao terminar.

Não a conversa — o resíduo. O que foi decidido, o que foi encontrado, o que mudou, quanto custou. O que uma pessoa que chega semana que vem precisaria pra não refazer o trabalho.

Marca o que é proposta.

Decisão humana e inferência de IA não têm a mesma cara. Inferências seguem visíveis como propostas até uma pessoa corrigir ou rejeitar.

Percebe quando duas coisas se batem.

Se o que ela vai escrever contradiz algo que já está lá, ela fala — em vez de empilhar caladinha uma segunda versão por cima.

No que a Arroway nunca encosta

A sua IA manda o que ela escreve. Ela não manda a sua conversa.

A gente nunca recebe o seu histórico de conversa, os seus arquivos, nem a memória da própria IA.
A Arroway não alcança nada disso, e as instruções entregues a toda IA conectada proíbem tirar de lá.
Senha, chave e token de acesso nunca são registrados.
Essa regra não tem como desligar — nem por você, nem no seu projeto pessoal.
As suas regras pessoais ficam pessoais.
O seu jeito de trabalhar viaja pra sua IA em todo projeto de que você participa, e os seus colegas nunca veem. O que você escreve em projeto de time é visível pra aquele time — é pra isso que ele existe.

O detalhe inteiro está na política de privacidade, escrita do mesmo jeito que esta página: o que acontece de verdade, inclusive as partes inconvenientes.

As perguntas que as pessoas fazem mesmo

A Arroway coordena pessoas e agentes de IA em torno das decisões que estão valendo.

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