Respostas
Como as decisões do time chegam às IAs que fazem o trabalho
Uma decisão chega à IA quando é servida a ela antes de agir, na leitura que o assistente faz no começo da tarefa. O Arroway faz isso guardando decisões como material do projeto, com escopo declarado, ranqueando-as contra a tarefa e fixando as que precisam valer sempre — e declarando, na própria resposta, quanto caberia e o que não caberia.
A entrega é a capacidade, não um efeito colateral
Decisão guardada e não entregue não mudou nada. Então a leitura tem orçamento e é honesta sobre ele: diz quantas memórias vieram, quanto custaram, e quantas não couberam. Regra que casou com trabalho real e nunca foi entregue é falha de recuperação — mensurável, e tratada como defeito de produto em vez de algo que uma rotina contorna.
Regra que vale sempre e material ranqueado pela tarefa são coisas separadas
Regra cuja quebra é caríssima ou irreversível é fixada: ela fica no bloco fixo de toda leitura, e custa tokens em toda sessão, então fixar é decisão deliberada e não default. O resto é ranqueado pela tarefa que o assistente declara, com recência desempatando. O registro do dia também é ranqueado por assunto, então o histórico em que a tarefa nova vai se espelhar não é atropelado por quem escreveu mais recentemente.
Escopo é o que mantém a decisão de um círculo fora do outro
Cada projeto declara para que serve, e a declaração fica visível para uma pessoa poder corrigi-la. É a defesa contra decisão de um contexto governando trabalho em outro — e é por isso que o assistente é instruído a rotear por escopo em vez de escrever no projeto mais próximo que encontrar.
Como isso aparece na prática
O time decide que uma integração não vai ser feita. Semanas depois alguém pede a um assistente para planejar a mesma integração; ele lê o projeto primeiro, encontra a decisão com o motivo preso a ela, e diz isso — em vez de produzir um plano para um trabalho já recusado.
Perguntas que as pessoas fazem sobre isso
- Como eu sei que a IA recebeu mesmo uma decisão?
- A leitura declara o que entregou, e a tela de auditoria mostra quando uma memória casou com trabalho real depois da última entrega — é o orçamento cortando algo, visível em vez de suposto.
- E se duas memórias se contradisserem?
- O assistente é instruído a expor o conflito em vez de escolher em silêncio, e a levar aquilo a uma pessoa.
- É preciso pedir para o assistente ler?
- O protocolo pede a leitura no começo de qualquer tarefa ligada a um projeto, e o servidor repete essa instrução no que devolve — então a regra viaja com o produto, em vez de depender do setup de cada pessoa.
Onde isto se confere
A spec sancionada no repositório, o protocolo de leitura servido pelo servidor MCP, e a tela de auditoria do produto, que reporta o que foi entregue e o que foi cortado.
https://www.arroway.app/pt-BR/answers/how-team-decisions-reach-ai